Intelligence Artificielle

Considérée comme une brique essentielle de la 4ème révolution industrielle, l’intelligence artificielle est une filière particulièrement stratégique en Seine-et-Marne, avec des applications potentielles qui traversent un grand nombre de secteurs industriels du territoire, et qui devraient connaître un développement et une diffusion massive dans les prochaines années. Le département présente un tissu dynamique de start-ups travaillant sur des solutions adaptées aux besoins des collectivités, notamment sur des secteurs gourmands en données tels que la gestion de l’eau (ex. modélisation prédictive des chutes de pression dans les réseaux) et de l’énergie (ex. éclairage intelligent).

L'IA, filière d'excellence en Île-de-France

Grâce à un écosystème dynamique regroupant des laboratoires de recherche, des entreprises et des start-ups (80% d'entre elles), l'Île-de-France est une région d'excellence pour le développement de la filière. Dès 2018, la Région a lancé un plan d'accompagnement et de financement pour devenir la 1ère région européenne en IA. L'écosystème francilien est largement concentré dans Paris intra-muros et la petite couronne (sud de Paris et plateau de Saclay) mais il tend à s'étendre de plus en plus en Seine-et-Marne.

Chiffres-clés en Île-de-France

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1er pôle européen de Deep Tech

business

85 000 entreprises

biotech

150 laboratoires R&D

person

710 000 emplois

Les acteurs de la filière

Le démonstrateur IA de service public de la Région Ile-de-France

Dans la continuité des actions menées par la Région pour le développement de l’Intelligence Artificielle (plan IA, challenges IA régionaux, etc.) la Région a lancé en mars 2024 un démonstrateur IA qui regroupe des start-ups franciliennes. L’objectif est de travailler sur des cas d’usage pour le service public afin de le moderniser. Les thèmes principaux retenus :

L’accompagnement à la recherche d’aides régionales (start-up Aleia) : formulation de réponses à partir d’un corpus documentaire de la Région
Le support informatique (Alfred de LightOn) : simplifier le support information au sein des services de la Région
La valorisation de photos (BeeWant) : aider les agents dans la recherche d’éléments patrimoniaux, mobiliers ou architecturaux à partir du fond photographique régional
La lutte contre le gaspillage alimentaire (Fullsoon) : améliorer la prévisibilité des repas à préparer dans les cantines de lycée
La localisation d’actions régionales (Magic Lem) : améliorer la visibilité des politiques publiques régionales (géolocalisation).

Un cas d’usage concret de l’IA en Seine-et-Marne

Le Syndicat des eaux de la Goële (26 communes) a souhaité travailler sur le gaspillage de l’eau et a signé à cet effet un partenariat avec la start-up Leakmited afin d’améliorer la distribution d’eau potable et réduire les pertes. Le rendement en eau du réseau est inférieur à 90% avec 14% de pertes d’eau potable. Le renouvellement des canalisations étant coûteux, le syndicat cherche d’autres solutions. Leakmited a constitué une base de données de 600 000 fuites rencontrées dans des environnements divers qui permet d’entraîner l’algorithme. Celui-ci peut ensuite identifier des zones à prioriser sur d’autres réseaux. Le syndicat se fixe comme objectif une réduction des fuites à hauteur de 8% en 8 ans.